Пост в соцсети кажется работой на пять минут. На деле это бриф от клиента, тон бренда, ограничения площадки и три круга правок. Модель ускоряет только тот кусок, где ей задали понятную рамку. Ниже пять схем промптов, с которыми мы работаем на китайских моделях: DeepSeek, Qwen, GLM и Kimi.
Почему промпт для СММ ломается чаще, чем модель
Запрос «напиши пост про нашу новую услугу» почти всегда даёт средний текст. Модель не знает, кто читает, где публикуем и что говорить нельзя. Она заполняет пустоты общими словами, и переписывать приходится всё.
Живой промпт для соцсетей состоит из четырёх частей.
- Роль. Кто пишет: сммщик в студии, маркетолог производителя, редактор Telegram-канала по недвижимости.
- Вход. Факты: что за продукт, для кого, что человек получает, чего в тексте быть не должно.
- Ограничения. Длина, площадка, запрет на обещания и на цифры, которые нечем подтвердить.
- Формат ответа. Три варианта до 700 знаков плюс строка с идеей кадра.
Четыре части занимают меньше времени, чем одно письмо клиенту с уточнениями. Зато результат можно отправлять на согласование сразу.
Схема 1. Пост из брифа клиента
Самый частый случай: есть бриф на две страницы и нужно выдать текст под конкретную площадку. Промпт переписывает бриф в задание для модели.
Ты сммщик в небольшой студии. Клиент — сервис доставки обедов в офисы, аудитория — офис-менеджеры и руководители небольших компаний. Задача: пост в Telegram о том, что заказ на неделю можно оформить заранее. Факты только эти: меню меняется каждый день, заказ принимают до 18:00 предыдущего дня, доставка по городу. Нельзя обещать скидки, сроки и «лучшие цены». Длина до 700 знаков. Тон спокойный, без восклицательных знаков. Дай три варианта: первый с истории, второй с прямой пользы, третий короткий. После каждого варианта — одна строка с идеей кадра для картинки, без текста на изображении.
Что здесь работает: запреты записаны прямо, а не подразумеваются. Модель перестаёт добавлять «выгодные условия» и «широкий выбор», которых в брифе нет. Три варианта нужны не для того, чтобы выбрать покрасивее. По ним видно, в какую сторону модель гнёт, и где бриф неполный.
Схема 2. Контент-план на месяц
Планирование забирает больше времени, чем сам текст. Здесь помогает другой порядок: сначала список тем, потом посты.
Просите таблицу с колонками: дата, рубрика, тема, мысль одним предложением, формат. Рубрики задайте сами, три или четыре штуки. Например, разбор частого вопроса, внутренняя кухня, польза без продажи, новость компании.
Важная деталь: в промпте укажите, чего в плане быть не должно. Скажем, «не больше двух постов с упоминанием продукта в неделю» или «без дат, которых мы не знаем». Без такого ограничения модель нарисует ровный календарь из акций.
Дальше план проверяется руками. Часть тем вычеркнется, часть поменяется местами. Это нормально: список из двадцати строк дешевле переделать, чем двадцать готовых постов.
Схема 3. Один смысл в пяти форматах
Одну мысль обычно нужно разложить по нескольким местам: пост в Telegram, короткая заметка во ВКонтакте, текст для карточки товара, подпись к фото, абзац в рассылке. Писать пять раз с нуля смысла нет.
Дайте модели один абзац с мыслью и попросите переупаковать под площадки. В задании укажите длину для каждой и то, что менять нельзя: факты, названия, формулировку предложения.
Приём хорошо работает на длинном контексте. Можно отдать сразу список прошлых постов и попросить не повторять заходы, которые уже были. Так новый текст не выглядит пятой версией одного и того же.
Схема 4. Тон голоса на примерах
Прилагательные вроде «дружелюбный, но экспертный» модель понимает по-своему. Примеры работают точнее.
Соберите три текста, которые нравятся, и три, которые не подходят. Отдайте оба списка с пометками «так пишем» и «так не пишем». Дальше одна строка задачи.
В ответ просите не только пост, но и короткое объяснение: какие приёмы из примеров модель повторила. Если объяснение расходится с тем, что вы видите в тексте, промпт стоит переделать. Обычно дело в самих примерах: они противоречат друг другу или слишком разные по стилю.
Схема 5. Критик-режим
Отдельная схема для правок. Модель получает свой же черновик и список требований, а задача меняется: не писать, а искать нарушения.
Формулировка простая: «Проверь текст по списку. По каждому пункту ответь, есть нарушение или нет, и процитируй место. Если нарушения нет, ничего не придумывай». Список такой: обещания результата, цифры без источника, канцелярит, повторы, призывы, которых нет в брифе.
Приём экономит время на вычитке. Человек всё равно читает финальный текст, но приходит к нему с готовым списком замечаний, а не с чистого листа.
Что проверить в готовом тексте
- Факты совпадают с брифом. Любая цифра, которой нет в источнике, вычёркивается.
- Обещаний нет: ни сроков, ни гарантий, ни «лучших условий».
- Тон ровный по всему тексту, а не только в первом абзаце.
- Длина влезает в лимит площадки без обрезки на середине фразы.
- Ссылки и упоминания ведут туда, куда должны.
Такой список занимает минуту и снимает большую часть возвратов от клиента.
Как встроить это в ежедневную работу
Схемы выше не зависят от конкретной модели. Разница в цене, скорости и в том, насколько уверенно модель держит русский язык. Для соцсетей обычно хватает модели среднего размера: тексты короткие, сложных рассуждений нет.
Если генерация идёт через привычный OpenAI SDK, смена модели — это замена base_url и названия модели в конфиге. Подробнее мы писали в материале про OpenAI SDK и китайские модели.
Второй вопрос — расходы. Пять схем на потоке контента дают заметный объём запросов, поэтому стоит заранее посмотреть, как считается стоимость на токенах и где поставить лимит. Об этом есть отдельные разборы: сколько стоят токены DeepSeek и лимиты расходов на API.
Мы делаем российский шлюз к китайским моделям: один ключ, оплата в рублях, счета для юрлица. Запуск скоро, сейчас открыт приём заявок на ранний доступ.