Запрос «Китай-API или ProxyAPI» обычно появляется в момент, когда доступ к DeepSeek и Qwen нужен на этой неделе, а сравнивать как будто нечего: на обеих витринах знакомые названия моделей и похожий адрес эндпоинта. Разница вылезает позже, в счёте за месяц, в пакете документов для бухгалтерии и в ту ночь, когда канал перестал отвечать. Ниже список того, что стоит сравнить до подключения, а не после.
Широкий каталог и узкий шлюз — это разные продукты
ProxyAPI работает как агрегатор: один ключ и один формат запроса к большому каталогу моделей от разных вендоров: западных и китайских. Сила такого сервиса в широте. За вечер можно прогнать одну задачу через пять моделей и своими глазами увидеть, какая держит качество на ваших данных.
Китай-API устроен иначе. Это российский шлюз к китайским семействам: DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi. Оплата в рублях. Счёт и закрывающие документы от российского юрлица. Один OpenAI-совместимый ключ на все модели. Каталог уже, зато внутри каждого семейства проще держать предсказуемое поведение и одинаковый формат ответа.
Первый вопрос к себе звучит так: вам нужен полигон для экспериментов или рабочий канал под две-три модели, которые уже выбраны. Ответ снимает половину сомнений.
Чего не видно на странице с тарифами
На витрине видна цена за миллион токенов. Не видно, из чего она собрана: сколько стоит сам вендор, какая сверху наценка посредника, есть ли плата за конвертацию валюты, минимальный платёж, отдельная строка за простой. Формула расчёта важнее итоговой цифры, потому что цифра меняется вместе с курсом, а формула остаётся.
Что запросить у продавца до оплаты:
- Единицу тарификации. Вход и выход считают отдельно или одной суммой, округляют ли до тысячи токенов.
- Пример счёта. Пусть посчитают месяц с вашим профилем нагрузки, а не средний по рынку.
- Порог входа. Есть ли минимальный пакет и что происходит с неиспользованным остатком.
- Лимиты. Сколько запросов в минуту дают на старте и по какой процедуре поднимают.
Если на эти вопросы отвечают «уточним позже», считайте, что ответа нет. Как считать реальную стоимость токена с наценкой, мы разбирали в статье про провайдеров LLM API в России.
Оплата и документы: половина выбора для юрлица
Для компании выбор наполовину бухгалтерский. Смотрите, кто стоит в счёте: российское юрлицо или зарубежная структура. От этого зависит, пройдёт ли платёж через казначейство, попадёт ли он в расходы и получите ли вы вычет по НДС.
Попросите до оплаты образец договора, образец счёта и подтверждение, что закрывающие приходят по ЭДО. Отдельно уточните предмет договора: доступ к API или подписка. От формулировки зависит, как расходы лягут в учёт.
Если вы отправляете в модель персональные данные клиентов, добавьте вопрос про 152-ФЗ: где физически обрабатывается запрос и что об этом написано в договоре. Подробнее — в материале про 152-ФЗ и зарубежные API. Способы пополнения баланса из России мы разбирали отдельно, в статье про оплату DeepSeek из России.
Совместимость проверяется вызовами, а не обещаниями
И агрегатор, и шлюз обещают совместимость с OpenAI SDK. Проверять нужно не обещание, а те вызовы, которыми пользуется ваш код: chat completions, стриминг, function calling, JSON-режим, работа с изображениями. Расхождение обычно вылезает в мелочи: стриминг отдаёт чанки иначе, модель игнорирует temperature на краях диапазона, в ответе нет поля usage.
Тест занимает полчаса. Возьмите продовый промпт, прогоните его через новый эндпоинт и сравните структуру ответа и расход токенов на длинном контексте.
curl https://api.example.ru/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"Верни JSON с полями city и date"}],"response_format":{"type":"json_object"}}' — если этот ответ парсится вашим кодом без правок, миграция пройдёт спокойно.
Про замену base_url в готовом коде мы писали в статье OpenAI SDK и китайские модели. Там же список мест, где обычно прячется захардкоженный адрес.
День сбоя: кто отвечает за простой
Этот пункт почти никто не проверяет заранее, а стоит он дороже наценки. Спросите прямо: что происходит, когда модель у вендора легла. Есть ли автоматическое переключение на резервный маршрут, платите ли вы за повторный запрос, который оборвался не по вашей вине, и как быстро поддержка отвечает ночью.
Хороший признак — публичная страница статуса и номер запроса в тексте ошибки. С таким номером разбор занимает минуты. Без него переписка с поддержкой начинается с «пришлите, что у вас было на экране».
Шесть проверок за один вечер
- Запросите список моделей через /v1/models и сверьте с тем, что обещано на сайте.
- Отправьте один промпт три раза подряд и посмотрите на разброс времени ответа.
- Вызовите ошибку намеренно: неверный ключ, слишком длинный контекст. Оцените текст и код.
- Напишите в поддержку простой вопрос про лимиты и замерьте время ответа.
- Попросите тестовый доступ на день и прогоните свой реальный сценарий целиком.
- Проверьте, как выгружается история расходов: по дням, по моделям, по ключам.
Пятый пункт важнее остальных. Демо на чужом примере показывает меньше, чем один ваш запрос на своих данных.
Кому что подходит
Если задача — исследование, сравнение моделей и быстрые эксперименты, агрегатор с широким каталогом удобнее: не нужно заводить пять аккаунтов, чтобы понять, какая модель лучше пишет карточки товаров.
Если модель уже выбрана и живёт в проде, а платить нужно со счёта российского юрлица и с НДС, важнее узкий канал с понятным маршрутом, документами и поддержкой на русском. Именно под такую задачу мы делаем Китай-API: один ключ к DeepSeek, Qwen, GLM и Kimi, оплата в рублях, закрывающие документы, OpenAI-совместимый формат запроса.
Сравнение заканчивается не победой одного сервиса. Оно заканчивается тем, что вы точно знаете, за что платите, и можете ответить на два вопроса: как запрос идёт до модели и что вы делаете в день сбоя. Если ответы есть, дальше остаётся только техническая проверка на своём промпте.
Хотите проверить канал на своей задаче — оставьте заявку на ранний доступ и напишите, какие модели и какой объём вам нужен. Ответим по существу, без презентаций.